一句话定义
反映分数误差大小,用于构造置信区间。
在测验里怎么用
反映分数误差大小,用于构造置信区间。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」:它描述的是分数的一个属性,不直接告诉你一个人怎么样。
容易混的地方
同一类概念往往有好几个近义词,中文译法也不统一。遇到不同的说法时,先看它对应的是哪个英文原词,比死记中文名有用。
这个词为什么难讲清
这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时,通常就是对这个词的理解不一样。
换算过程是什么样
举一个具体例子:假设某人测得 IQ 115,按均值 100、标准差 15 换算,对应第 84 百分位。也就是说,在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。
别和这几个词混用
同义说法不少,比如测量标准误有时被简写成 SEM,和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。
这个词为什么难讲清
这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时,通常就是对这个词的理解不一样。
换算过程是什么样
举一个具体例子:假设某人测得 IQ 115,按均值 100、标准差 15 换算,对应第 84 百分位。也就是说,在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。
别和这几个词混用
同义说法不少,比如测量标准误有时被简写成 SEM,和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。
相关术语
这个词为什么单列
情商台 尽量用一句话说清测量标准误,因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。
情商台 不建议为了显得专业而堆这些词。它们只在需要精确表达时才有用。
这段话写在这里,是因为后台数据里这一类问题被反复问到。不是必须接受的结论。