按均值 100、标准差 15 换算，这个分数大约高于 1.6% 的同龄人。所在区间为 130 及以上，该区间占人群约 2.2%。
抽象推理与模式识别明显强于常人，处理新规则几乎不需要适应期。
这个区间的人在归纳规律、处理多层嵌套条件时速度优势明显。需要注意的是，智力测验高分段存在天花板效应，130 以上再往上区分意义有限，不同量表之间的可比性也明显下降。
| 分数 | 等级 | 百分位 | 与本分数差 |
|---|---|---|---|
| 128 | 优秀 | 3.1% | -4 |
| 129 | 优秀 | 2.7% | -3 |
| 130 | 极优秀 | 2.3% | -2 |
| 131 | 极优秀 | 1.9% | -1 |
| 132 | 极优秀 | 1.6% | — |
| 133 | 极优秀 | 1.4% | +1 |
| 134 | 极优秀 | 1.2% | +2 |
| 135 | 极优秀 | 1% | +3 |
| 136 | 极优秀 | 0.8% | +4 |
测量标准误约 5.9 分，所以 ±6 分以内的差异在统计上不构成差别。
比起 132 这个数字，更值得看的是六项的分项结构。同样的 132 分，可能是语言高、空间低，也可能正好相反，这两种情况适合做的事情完全不同。
不建议拿这个分数和别人比。不同设备、不同状态、不同量表下的分数没有可比性，比出来的差异多半是噪声。
重测之前先做三件事：睡够、换到电脑上、找个安静的地方。这三项做到，通常能把状态带来的波动压到最小。
比起 132 这个数字，更值得看的是六项的分项结构。同样的 132 分，可能是语言高、空间低，也可能正好相反，这两种情况适合做的事情完全不同。
不建议拿这个分数和别人比。不同设备、不同状态、不同量表下的分数没有可比性，比出来的差异多半是噪声。
重测之前先做三件事：睡够、换到电脑上、找个安静的地方。这三项做到，通常能把状态带来的波动压到最小。
132 这一档在整张分布表里占 2.2%。情商台 提醒一句：比例是群体的，落到个人身上，误差区间比这个比例更重要。
情商台 不建议把这一档写进自我介绍。它测的是一小部分能力，说明不了你这个人。
这段话写在这里，是因为后台数据里这一类问题被反复问到。不是必须接受的结论。